Mise à l’épreuve et adaptation de l’outil multicritères techniques et sociaux de planification de l’implantation des infrastructures vertes de gestion des eaux pluviales SSanto pour les municipalités du Québec (cas de Trois-Rivières)

Danielle Dagenais

Le Projet de recherche appliquée OIC de Danielle DAGENAIS, avec Françoise BICHAI (École polytechnique), Peter BACH (ETH Zurich), Martijn KULLER (ETH Zurich) et Peter VANROLLEGHEM (U. Laval.), intitulé » Mise à l’épreuve et adaptation de l’outil multicritères techniques et sociaux de planification de l’implantation des infrastructures vertes de gestion des eaux pluviales SSanto pour les municipalités du Québec (cas de Trois-Rivières) «, a été retenu pour un financement global de 10 000$ lors de l’appel à projet de l’hiver 2020.

Ce projet de recherche s’inscrit dans l’axe de recherche 2. L’impératif du virage écologique et le marché immobilier, par sa prise en compte multicritères de considérations environnementales, techniques, aménagistes et sociales, ce projet de mise à l’épreuve et d’adaptation d’un outil performant développé à Melbourne, Australie pour la planification des infrastructures vertes de gestion des eaux pluviales. Il constitue également le prolongement d’un projet déjà réalisé par la membre demandeur. En effet, la mise en place des infrastructures vertes dans nos municipalités  s’effectue trop souvent de façon opportuniste ou superficielle (verdissement) et sans réflexion sur l’optimisation de l’ensemble des bénéfices pouvant être apportés par les infrastructures vertes. L’adaptation d’un outil transdisciplinaire multicritères (SSanto) compatible avec ARCGIS pourrait faciliter une planification plus raisonnée de l’implantation des infrastructures vertes pour la gestion des eaux pluviales dans une perspective de développement durable et de résilience. Il s’agit à terme de tirer parti de tous les avantages des infrastructures vertes. Un tel outil pourra également faciliter le travail et le dialogue transdisciplinaire, si essentiel pour l’implantation optimale des infrastructures vertes.